eM 3000設備遠程監控與運行管理系統是匯集鄭州大學振動工程研究所二十余年對旋轉機械故障機理和轉子動力學特性研究成果而面向市場的高智能、高性的網絡化設備在線狀態監測與故障診斷系統，融合了的IT、現代信號分析和人工智能等技術，構成以數據采集、監測預報、信號分析、故障診斷、數據庫、應用程序服務等子系統組成的管理局域網。系統可自動識別設備運行的狀態的變化、異常發展趨勢，監測機組故障的產生、發展和變化的全過程，輕松實現機組本地、遠程監測與故障診斷，方便集成于企業ERP／EAM系統。系統可用于石油化工、冶金、電力、煤炭、供水等行業的壓縮機組、透平發電機組、風機、球磨機、軋機、泵、變速箱等大型旋轉機械設備。
　　1、系統特色
　　
　　1）高性
　　采用廣泛應用于智能IT系統設計的嵌入式技術、基于J2EE體系編程的系統軟件、基于強針對性的信號分析體系、基于高性的網絡體系。
　　●高智能、型數據采集前端
　　●高性網絡體系
　　●針對性數據分析體系
　　●針對性數據預處理能力
　　2）操作簡便性
　　●B／S結構，便于遠程瀏覽
　　●可視化主動數據驅動和數據關聯技術
　　●網內用戶無需設置可實現瀏覽
　　3）擴充快捷性
　　●在采集框架通道范圍內任意擴展
　　●功能模塊隨意擴展
　　●系統覆蓋范圍快捷擴展
　　●技術支持范圍快捷擴展
　　4）人工智能性
　　●智能診斷機組常見故障
　　●智能自學習
　　●智能數據融合
　　●智能數據采集
　　5）數據準確性
　　●獲取準確矢量數據
　　●信號信噪比
　　●性源信息確認
　　●數據融合全信息分析技術
　　●多重狀態報警技術
　　
　　2、系統組成
　　1）系統構造技術
　　●基于嵌入式Linux體系的多CPU全智能數據采集器
　　●數據預處理技術
　　●基于獲得科技進步獎的矢譜分析技術為的分析體系
　　●可視化主動數據驅動技術
　　●智能混合式故障診斷系統構造技術
　　●數據挖掘與數據融合技術
　　●支持向量機技術
　　2）數據采集器技術參數
　　●寬電壓設計（90-132VAC／180-264VAC）
　　●18路采集通道，1路鍵相信號，CPU采集模塊，每單元多支持7塊采集模塊
　　●可接受位移、速度、加速度、工藝信號等
　　●轉速跟蹤濾波／數字矢量濾波
　　●16位A／D轉換
　　●采樣頻率達500KHz
　　●轉速測量范圍60-60000rpm，測量誤差＜0.05％
　　●遠程控制與參數設置
　　●系統自檢、自舉、自動聯網
　　●高分辨率動靜態數據采集
　　●監測周期1-3秒可調
　　●TCP／IP協議，通訊速率10-1000Mbps
　　●基于鍵相觸發的同步整周期采樣與基于模擬鍵相觸發的同步采集
　　3）監測功能
　　●機組概況圖
　　●趨勢圖
　　●波形／頻譜圖
　　●軸心位置／軸心軌跡圖
　　●報警數據列表
　　●班組報表
　　3、分析與診斷
　　eM3000系統配置的分析方法以獲得科技進步獎的矢譜分析技術為，融合多通道、多參數數據，提供性的數據源信息，大幅了分析診斷的準確性。數據的選擇均基于可視化主動數據驅動和數據關聯技術，數據查詢快捷便利。恩普特專有的截面全信息譜分析技術，限度地融合了同一截面上的性信息，無須復雜的分析即可準確判斷出軸在軸承中的真實運動形態，對機組常見故障均具有很高的直觀表達能力。
　　●分析數據來源：在線數據／追憶（歷史）數據
　　●常規穩態分析方法
　　時間波形、軸心軌跡、軸心位置、頻譜、振動矢量區域分析、相關分析等15中左右
　　●瞬態分析方法
　　波德圖、坐標圖、三維頻譜圖、軸心位置（瞬態）、坎貝爾圖
　　●數據融合分析方法
　　矢譜、矢功率譜、截面全信息譜、進動譜分析
　　●非穩態分析方法
　　小波分析、Wigner分布、短時FFT分析
　　●其它分析方法
　　●可診斷故障類型
　　
　　轉子不平衡
　　轉子彎曲
　　轉子裂紋
　　摩擦
　　油膜渦動
　　軸承損壞
　　旋轉失速
　　密封氣流激振
　　轉子缺損
　　轉子部件松動
　　轉子不對中
　　連續摩擦
　　油膜振蕩
　　軸承間隙過大
　　喘振
　　支撐部件松動